ベイズ計算
データから得られる不確実性を，現実的な計算時間で評価する方法．
研究
データの不確かさを測る
ベイズ統計では観測されたデータからの不確実性を，確率分布と呼ばれる評価基準に縮約します．私はその計算をコンピュータで効率よく行う方法を研究しています．
乱数を使って複雑な分布を調べるモンテカルロ法や，時間とともに変化する現象を表す確率過程が主なテーマです．
モンテカルロ法
乱数によるシミュレーションを重ね，直接計算しにくい量を調べる方法．
確率過程
金融・工学・自然現象など，時間とともにランダムに変化するデータの分析．
最近の活動
講演・研究集会
著書・記事
著書・解説・寄稿
教科書
モンテカルロ統計計算
ベイズ計算とMCMCの基礎から発展までを解説した教科書です．本書の演習問題の解答，誤植・訂正，補足資料を専用ページで随時更新しています．
講義・解説
統計を身近に伝える
大学での教育に加え，ベイズ統計，MCMC，確率過程について，一般・実務家向けの講義や記事執筆を行っています．
進学を考えている方へ
統計科学コースの紹介と入学試験
総合研究大学院大学・統計科学コースで学べる内容と，入学試験について紹介する動画です．
YouTubeで見る研究プロジェクトの紹介
従属性のあるデータへの不確実性の定量化
ベイズ計算，従属性データ，非対称MCMCに関する研究と，JST CRESTでの共同研究を紹介した統計数理研究所の公式記事です．
過去の教育・アウトリーチ
指導学生
現在・過去の学生
氏名，修了時期，修士論文題目など．
在籍中
博士課程修了
修士課程修了
経歴
学歴・職歴
学歴
所属学会
職歴
学会活動
現在の委員等
学会における任期中の担当のみを掲載しています．
連絡先
お問い合わせ
kamatani@ism.ac.jp
〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
統計数理研究所 D610B
統計数理研究所 D610B