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本ウェブサイトは講談社の書籍「モンテカルロ統計計算」の練習問題の回答ページである．本サイトの作成にはYuhui Xieの素晴らしいR package，bookdownを用いた．

回答の中にRコードも含むため，あらかじめ以下の設定をし，パッケージを読み込むこと．

部分的に当該書籍の内容を参照しているため，Self-contained とはいえないが，多くの部分は当該書籍なしに読むことに問題はないだろう．

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, cache = TRUE)
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(plotly)
library(microbenchmark)
library(latex2exp)
library(rstan)
blue <- "#4271AE"
black <- "#1F3552"

0.1 RStanについて

本ウェブサイトでは，教科書で扱っていない rstanパッケージを少し使う．事前に設定が必要なので注意してほしい．インストールに際してはrstanのウェブサイトを確認してほしい．手順としては，

まず最新版のRをインストール - R Projectのウェブサイト
C++を使うため，C++ Toolchainをインストール

それぞれのプラットフォームごとに以下のリンクをたどること．

Windows - Configuring C++ Toolchain

Mac - Configuring C++ Toolchain

Linux - Configuring C++ Toolchain

なお，Macについて補足すると，ARM Processor（Apple M1）では，いまのところ The Coatless professorのブログの通りに gfortranをインストールすればよいが gfortran 10.2 for Big Sur (macOS 11), for Intel processors をインストールすること．Intel Processor用だが，Rosetta 2で，ARM Processorでも動く．RcppArmadilloのバージョンを古いものにする必要があるかもしれない．

念の為すでにrstanがあればそれと.RDataを削除し，

remove.packages("rstan")
if (file.exists(".RData")) file.remove(".RData")

また，念の為，リポジトリを指定してインストール

Sys.setenv(DOWNLOAD_STATIC_LIBV8 = 1) # only necessary for Linux without the nodejs library / headers
install.packages("rstan", repos = "https://cloud.r-project.org/", dependencies = TRUE)

インストールが無事にできているか確認のため，

example(stan_model, package = "rstan", run.dontrun = TRUE)

を実行すると良い．Warningが出ても気にしなくてよいが，Errorが出たらうまく行っていないということだ．

練習問題 : モンテカルロ統計計算

練習問題 : モンテカルロ統計計算

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